金融機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)如何進(jìn)步

如果說金融是經(jīng)濟(jì)的血液，那么數(shù)據(jù)就相當(dāng)于金融的血液。沒有數(shù)據(jù)支持的金融活動(dòng)就如同無源之水、無本之木，帶有極大的盲目性。在人類社會(huì)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代后，金融活動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)的依賴有增無減，眾多的金融環(huán)節(jié)都需要依賴對(duì)數(shù)據(jù)的收集和分析而完成。金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)越發(fā)認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)對(duì)于經(jīng)營的重要性，但在如何利用數(shù)據(jù)為自身服務(wù)上還存在著諸多的盲區(qū)。

　　近期，圍繞著如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地為金融機(jī)構(gòu)服務(wù)等一系列問題，中國金融信息網(wǎng)專訪了大數(shù)據(jù)技術(shù)專家、永洪商智科技公司（以下簡(jiǎn)稱永洪科技）創(chuàng)始人兼CEO何春濤以及他的核心團(tuán)隊(duì)人員。商業(yè)活動(dòng)在向著越來越智能的方向發(fā)展，而這一前進(jìn)的動(dòng)力主要是由對(duì)數(shù)據(jù)的占有和利用而實(shí)現(xiàn)的。商務(wù)智能（Business Intelligence,簡(jiǎn)稱BI）正是各個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)公司的著力方向，近年來在中國迎來了快速發(fā)展。何春濤在商務(wù)智能領(lǐng)域已經(jīng)擁有了近20年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)專家。他首先解釋了大數(shù)據(jù)的含義。

　　何春濤解釋到，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)在含義上是有區(qū)別的，不是什么樣的數(shù)據(jù)都可以稱之為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)有三個(gè)主要特點(diǎn)，即數(shù)據(jù)的海量化、及時(shí)性和多樣性。海量意味著數(shù)據(jù)的規(guī)模比較大，必須有存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)的能力；及時(shí)性指的是短時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、得出結(jié)論的能力；多樣性指的是數(shù)據(jù)的種類和來源是多元化的，可能是結(jié)構(gòu)化的，也可能是非結(jié)構(gòu)化的。

　　說到數(shù)據(jù)對(duì)金融行業(yè)的作用，何春濤表示，數(shù)據(jù)相當(dāng)于金融的血液，離開了數(shù)據(jù)的支持，現(xiàn)代金融業(yè)的運(yùn)行將無以為繼。雖然眾多的金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性，但在如何有效運(yùn)用數(shù)據(jù)上還存在著較大差距，需要專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商的幫助。何春濤以證券行業(yè)舉例，證券行業(yè)由于每分每秒都有交易產(chǎn)生，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有質(zhì)量高、價(jià)值大和可定位性好的特點(diǎn)。證券行業(yè)的數(shù)據(jù)包括客戶的資產(chǎn)規(guī)模、交易時(shí)間、交易頻率等類型，通過對(duì)數(shù)據(jù)的整合和分類，可以為客戶提供差異化的服務(wù)，這應(yīng)該是各券商的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。

　　永洪科技專門負(fù)責(zé)金融行業(yè)的銷售副總裁賀一夫認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)在過去幾年里得到了快速發(fā)展，這對(duì)傳統(tǒng)金融企業(yè)造成了一定沖擊?；ヂ?lián)網(wǎng)金融企業(yè)之所以能夠快速發(fā)展，很大程度上是依賴于對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析整合，能夠動(dòng)態(tài)地了解客戶的多樣化需求，更多地推出個(gè)性化的金融產(chǎn)品改善傳統(tǒng)金融行業(yè)的缺點(diǎn)，滿足不同客戶群的需求。